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Pourquoi s'orienter vers le métier de "intelligence artificielle" :
Ce programme unique vous permettra d'acquérir une expertise en IA, tout en développant un sens aigu du service orienté utilisateur, une qualité essentielle pour réussir dans ce domaine en pleine évolution.
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Nous discuterons avec vous des sujets suivants :
Horaire libre et sur réservation sur Teams
Introduction à l'Intelligence Artificielle
"Éclairage sur le monde de l' Intelligence Artificielle : Enjeux, Compétences et Évolutions".
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À qui s'adresse cette information ?
Les professionnels du secteur IT : Développeurs, ingénieurs systèmes ou analystes, cherchant à élargir leurs horizons en intégrant l’IA dans leurs solutions. Les cadres ou managers techniques : Désireux de comprendre les enjeux et les opportunités que l’IA peut apporter à leurs équipes ou entreprises.
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Enjeux et Défis Actuels des entreprises
● Compétitivité accrue dans un marché numérique :Les entreprises doivent intégrer l’IA pour automatiser, personnaliser et optimiser leurs processus afin de rester compétitives face à des concurrents adoptant des technologies de pointe.● Manque de talents qualifiés :
Le déficit en professionnels maîtrisant l’IA et les technologies associées freine l’adoption et l’innovation au sein des organisations.
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Évolutions et Perspectives d'Avenir
● Explosion des données : Gérer, structurer et exploiter la masse croissante de données devient un défi majeur. L’IA offre des solutions, mais nécessite une infrastructure robuste et des compétences spécialisées.● Adoption technologique et résistance au changement :
Convaincre les équipes et intégrer l’IA dans les processus existants nécessitent des efforts de formation, de communication et de gestion du changement.
Qui Devrait Participer ?
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>> Professionnels du secteur IT>> Les professionnels en reconversion >> Les cadres ou managers techniques >> Responsables informatiques et décideurs
1. Introduction à l'Intelligence Artificielle :
"Éclairage sur le monde de l' Intelligence Artificielle : Enjeux, Compétences et Évolutions".
2. Accès aux données de qualité :
Les modèles d’IA nécessitent des données précises, propres et variées, mais leur collecte et préparation représentent un défi en termes de coûts et de temps.
3. Enjeux et Défis Actuels :
Assurer une utilisation éthique de l’IA, en minimisant les biais dans les modèles et en garantissant des décisions équitables. Développer une transparence dans les systèmes d’IA, pour qu’ils soient compréhensibles et justifiables par les utilisateurs finaux.
4. Évolutions et Perspectives d'Avenir :
Plongez dans les tendances émergentes telles que l'automatisation, l'intelligence artificielle et l'expérience utilisateur améliorée. Explorez les opportunités d'avancement professionnel dans le domaine du futur.
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